Wissen
Einblicke zu KI-Agenten, Business-Software und aktuellen Trends.
Praxisorientierte Artikel und Whitepaper rund um KI-Agenten, Churn Prediction, Vertriebs-Automatisierung und die Frage, wie KMU heute mit und durch KI Wert schaffen.
PDF-Belege automatisch ins ERP übernehmen: Der Leitfaden für den Mittelstand
Bestellungen, Rechnungen und Lieferscheine kommen als PDF — und werden abgetippt. Wie moderne KI-Extraktion Belege automatisch, geprüft und on-premise ins ERP bringt.
Vom Posteingang ins ERP: Anatomie einer Dokumenten-Pipeline
Wie eine produktionsreife PDF-zu-ERP-Pipeline wirklich aufgebaut ist: Routing, Layout-Parsing, constrained Mapping, deterministische Validierung, Eskalation — Stufe für Stufe.
Lieferscheine & Auftragsbestätigungen automatisch erfassen
Alle automatisieren Rechnungen — Lieferscheine und ABs bleiben liegen. Wo dabei Marge verloren geht und wie automatischer Belegabgleich sie stoppt.
Was kostet manuelle Belegerfassung wirklich? Eine Rechnung für den Mittelstand
Abtippen taucht in keiner Kostenstelle auf — und kostet fünf- bis sechsstellig pro Jahr. Die nachrechenbare Modellrechnung: Erfassungszeit, Fehlerfolgen, Skonti, Spitzen.
Eingangsrechnungen automatisch verarbeiten: Was die E-Rechnung löst — und was nicht
Die E-Rechnungspflicht strukturiert den deutschen Rechnungsverkehr. Warum PDFs bleiben, was in der Schweiz gilt und wie ein hybrider Rechnungseingang beides verarbeitet.
EDI für kleine Geschäftspartner: Warum PDF-Extraktion die realistische Alternative ist
EDI lohnt sich nur für die größten Partner — der Rest schickt PDFs. Was Anbindungen kosten, warum WebEDI das Problem nur verschiebt und wie der Long Tail automatisiert wird.
Genauigkeit von KI-Extraktion: Warum „99 %“ die falsche Frage ist
Anbieter werben mit 99 % Genauigkeit. Warum die Zahl wenig aussagt, was Feld- von Dokumentgenauigkeit unterscheidet — und welche Frage bei KI-Extraktion wirklich zählt.
KI-natives ERP von der Stange vs. individuell gebaut: ein fairer Vergleich
Eine gut finanzierte Welle von Anbietern baut das ERP fürs KI-Zeitalter neu — schnell, modern, mit eingebauten Agenten. Was sie richtig machen, was sie alle gemeinsam haben, und wann ein eigenes System die bessere Wahl ist.
ERP mit KI entwickeln lassen: Lohnt sich Eigenentwicklung — und bleibt der Code wartbar?
„Eigenentwicklung lohnt sich nur für Großkonzerne“ — diese Regel stammt aus der Zeit vor den Coding-Agenten. Was sich an der Rechnung wirklich geändert hat, wo die ehrlichen Haken bei der Wartbarkeit liegen, und wie beides zusammengeht.
Individuelle ERP-Software: Wann sich Custom-ERP lohnt (2026)
Standard kaufen oder maßgeschneidert bauen? Wann sich ein individuelles ERP im Mittelstand rechnet — mit ehrlicher Kostenlogik statt Marketing-Versprechen.
Low-Code- und No-Code-ERP: Wo die Plattform an ihre Grenzen stößt
Für eng umrissene Abläufe sind No-Code-Tools stark. Als Fundament für ein geschäftskritisches ERP haben sie zwei strukturelle Haken — Plattform-Decke und Lock-in. Warum wir diese Stufe bewusst überspringen, statt sie anzubieten.
Vom SaaS-Flickenteppich zum eigenen System: Insellösungen ablösen statt verwalten
15 unverbundene Tools, Schatten-IT, Excel als Klebstoff: Der Flickenteppich kostet mehr als die Lizenzen. Warum Konsolidierung in ein maßgeschneidertes System oft der ehrlichere Weg ist als das nächste Standard-ERP.
Standard- vs. Individualsoftware ERP: Make-or-Buy (2026)
Das neutrale Make-or-Buy-Framework fürs ERP aus Entwicklersicht: Commodity kaufen, den Wettbewerbsvorteil bauen — und woran man den Unterschied erkennt.
Auftragserfassung automatisieren: PDF-Bestellungen ohne EDI ins ERP übernehmen
Kundenbestellungen kommen als PDF und werden im Innendienst abgetippt. Wie template-freie KI-Extraktion Aufträge automatisch, validiert und ohne EDI-Projekt ins ERP bringt.
Business-AI-Agenten: selbst entwickeln oder kaufen? (2026)
No-Code-Tool, fertige SaaS oder maßgeschneidert? Ein ehrlicher Entscheidungs-Leitfaden vom Entwickler — plus, was „AI-nativ gebaut“ am Beispiel heysuma konkret bedeutet.
KI-Dokumentenverarbeitung on-premise & DSGVO-konform
Belege mit KI verarbeiten, ohne dass ein Dokument das Haus verlässt: Open-Weights-Modelle, lokale Hardware und eine Architektur, die der IT-Leitung standhält.
AI Agents im Vertrieb: Mehr Umsatz durch intelligente Automatisierung
Wie KI-Agenten Lead-Generierung und Qualifizierung übernehmen — am konkreten Beispiel eines Multi-Agent-Systems, das wir mit Google ADK gebaut haben und produktiv betreiben.
KI-Agenten für KMU: Chancen, Use Cases & Grenzen (2026)
Was KI-Agenten im Mittelstand wirklich leisten — mit aktuellen Zahlen (2026), zwei produktiv gebauten Systemen als Beweis und einer ehrlichen Einordnung, wo der Hebel liegt.
Die Zukunft der AI Agents: Revolution oder Risiko?
Warum über 40 % der Agenten-Projekte scheitern, woran das wirklich liegt — und welche Engineering-Disziplin aus einem beeindruckenden Demo ein verlässliches Werkzeug macht.
Was sind AI Agents 🕵️ - Eine Einführung
Was ein KI-Agent wirklich ist, wie er sich vom Chatbot unterscheidet, wo er im Mittelstand Mehrwert schafft — und woran man Substanz von Hype unterscheidet.
Kundenabwanderung vorhersagen: Warum Churn Prediction für Ihr Unternehmen unerlässlich ist
Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten effizient nutzen, um Kunden gezielt anzusprechen und Ihren Umsatz maximieren.